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大咖观点丨AI顶级大咖齐聚上海话AI核心演讲内容全分享

发布日期:2019-10-03 06:00   来源:未知   阅读:

  9月17日,2018世界人工智能大会在上海开幕。大会由国家发改委、科技部、工信部、网信办、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府等单位共同主办,同时邀请了BAT三大佬马云、马化腾、李彦宏,以及众多国内外AI企业负责人和行业代表进行高峰对话。

  可以说本届大会的嘉宾阵容是前所未有的,主论坛的精彩演讲也是一场接着一场,下面就为大家奉上各位互联网大佬和AI大咖们的演讲干货。

  马云发表演讲阐述了对AI未来的理解:人工智能是我们认识外部世界、认识未来世界、认识人类自身,重新定义我们自己的一种思维方式。

  马云表示AI最好应该翻译成“机器智能”,翻译成“人工智能”是把人类看的太大。智能是改变世界的工具,机器超越人类的智慧,人自身的智慧反而会增长。机器一定会比人聪明,但是机器永远不可能有价值观,有梦想、有爱。

  马云认为,未来制造业要更加关注背后的服务和体验,如果传统制造业不改变思维模式,未来的痛苦将远超今天的想象。未来的互联网金融将是风险极低的项目,数据金融体系必须用AI进行风控。对于传统行业来讲,如果不融入数据时代也就没了意义。

  最后马云补充道,“创新要严防叶公好龙,这不仅仅是科学家、技术人员的挑战,也是政府运营巨大的挑战。”

  在大社交时代,腾讯希望通过人工智能进一步强化人与人、人与物、人与服务之间的连接。马化腾表示,在未来,人们的社交连接将会扩大到几百亿,而其中的关键就是人工智能。同时,马化腾认为,人工智能是一个跨国跨学科的工程,任何国家、任何企业都要面对这场人工智能的竞赛。

  此外,腾讯还希望要成为各行各业的数字化助手。在医疗领域,腾讯的重点主要在两个方向:AI医疗影像处理和AI辅诊治疗。马化腾表示,希望通过人工智能在医疗领域的应用,缓解目前的就医难题、就医压力,帮助医院提升医疗水平,同时改善紧张的医患关系。

  “可知”,AI算法能否清晰可解释?“可控”,如何控制AI对人类个人或整体利益的影响?“可用”,AI能否避免技术鸿沟,让尽可能多的人共享红利?“可靠”,AI是否能快速修复自身漏洞,真正实现安全、稳定与可靠?

  李彦宏认为,一个真正AI化的公司要达到三位一体。具备AI思维、AI能力、遵循AI方面的伦理。

  首先,要拥有AI思维,基于万物互联思考公司的战略,还要注重软硬件结合。其次,对于每一个致力于AI转型的公司,要具备积累大量优质数据和连接AI平台的技术能力。最后,遵循AI的伦理,即遵循安全可控、平等获取技术能力、让AI教人学习让人成长而不是取代人、带来更多的自由和可能四个原则。

  “我不担心AI带来的失业,”李彦宏说AI会创造更多的工作机会,但这不代表企业不会大量倒闭,“那些无法拥抱AI、梦见别人开车撞死自己,利用AI、AI化转型的公司,会死掉。”

  雷军说,小米别无选择,[羽毛球女单世界排名61位]。只能把人工智能也列为最重要的战略。基于这种战略我们认真研究了小米有哪些优势、哪些不足、怎么迎头赶上。

  用户群、海量设备、海量数据是小米巨大的优势,更重要是,小米拥有对整个AI时代的认知,而突破口就是IOT。

  通过AI智能助理——小爱同学,可以实现智能交流、智能沟通、智能处理,截至第二季度末,已经有3000多万人在使用小爱同学,小米消费类IOT设备超过1.15亿台。

  人工智能的下一步关键技术突破应该在三点:算法突破,面向小样本、无监督、个性化问题的基础理论持续突破;脑智同飞,数学统计建模方法和脑科学研究将深度结合;人机耦合,也就是人工智能系统和人类行为协作的人机耦合方式持续探索,而这种方式不仅仅是技术发展趋势,更是社会伦理发展的要求。

  刘庆峰透露,科大讯飞目前已经将国际业务的总部放在了上海,相应的人工智能技术在上海也实现了多项率先突破,如第一家考试自动阅卷系统、第一家人工智能电信防诈骗系统、第一家刑事案件人工智能辅助办案系统等。

  他相信,人工智能将是一个伟大的历史进程,在此间,没有一蹴而就,唯有脚踏实地的逐项推进。

  汤晓鸥教授在演讲中,重点传递了对“大爱(AI)无疆”两层含义的理解。在汤晓鸥教授看来,一方面,人工智能与传统产业没有边界,人工智能的发展将实现赋能百业。汤晓鸥表示,并不存在AI这个行业,只有AI+这个行业。AI需要与传统产业合作,这种关系是结合、赋能,而绝不是颠覆。AI的价值是帮助传统产业提高生产效率,解放生产力。

  在以技术赋能不同行业中,汤晓鸥教授认为人工智能企业首先要理解不同行业,和各个企业建立合作共赢的关系。“中国的企业文化多是狼的文化,但是我还是希望大家和平共处。商汤提倡羊的文化,吃的是草,挤出来的是AI。”汤晓鸥风趣地说到。

  另一方面,汤晓鸥表示人工智能的发展需要全世界的智慧,全球企业、机构应该加强合作,打通AI学术研究的国界。

  沈向洋表示,人工智能等创新技术所引领的数字化转型正在全球掀起新一轮的产业革命,AI是摆在我们面前的超级机遇。这得益于三点,一方面是越来越多的大数据;二是云计算带来的强大的能力,能够大规模处理信息;三是深度学习算法,可以完成相当复杂的任务,帮助我们解决问题。

  沈向洋透露,微软在中国的40万开发者中,有超过10万人已经在使用微软人工智能进行开发。AI将会延展人的能力,我们必须以人为核心,将AI擅长的部分与人的创造力、同理心相结合。“善恶之心在于人类,我们需要确保AI设计者、AI开发者等有一颗正义的心。”沈向洋说到。

  据沈向洋介绍,微软今天还宣布微软亚洲研究院(上海)和微软-仪电人工智能创新院将正式落户上海市徐汇区。另外,微软还公布了一系列与根植上海的微软合作伙伴的合作成果。

  李飞飞认为,AI将是第四次工业革命的一部分,这使她诚惶诚恐,因为我们从未创造一种技术对社会影响如此之大,但我们对未来又知之甚少。“不过,我相信人类能够很好的应对AI带来的挑战,只要我们坚持以人为本的人工智能。”

  第二,第二,我们有责任引导和监测AI对人类发展所带来的影响,虽然工程化是我们的第一个挑战,但我们更要关注AI带来的社会伦理挑战;

  第三,AI应该增强人类而不是取代人类,AI可以替代危险性的工作,但人的素质会因为AI有不断的发展。

  吴恩达对普通公司如何转型成为AI公司发表了自己的看法,在他看来想转型成为AI公司需要面对3个问题:

  第一个问题是如何招聘AI人才。随着人工智能的不断发展,相关人工智能人才越来越紧缺。吴恩达认为企业应该学会整合资源:在不断发掘外部新人才的同时,也注重公司内部的AI人才培训。内部培训是一种低成本又高效的AI人才培养方式,吴恩达举例,在Google和百度等人工智能大公司都会成立中央AI团队,来对内外部AI人才进行协调。

  第二个问题是如何挑选合适自己的AI项目,每个想转型成为AI公司的企业必须要有自己的判断标准。在吴恩达看来,最好的AI项目并不是那些最大最重要最火热的项目,而是那些规模并不是最大却有意义的项目。吴恩达谈及他在谷歌做语音识别的经历,相比起搜索引擎和广告,语音识别并不是最重要的业务,但吴恩达团队通过做好这个项目,不断提升团队的动能和能力,此后在做其他项目的时候也会越做越好。

  第三问题是如何制定企业的AI策略。吴恩达认为,想要转型成为AI公司应关注自己所擅长的领域,而不是盲目地和Google、百度等大公司进行竞争。企业需要在自己所擅长的业务上建立优势,越做越强。吴恩达以Landing.AI和中联重科的合作项目为例,双方将共同展开在农业领域的合作,致力于研发基于人工智能技术的农业产品。

  图灵奖获得者、中国工程院外籍院士、美国国家工程院院士 Raj Reddy

  在即将来临的2-3年中,AI更多将成为增强人类能力的认知放大器,它会提高人类的能力,帮助你做的更快、更好、成本更低,而从长远的5-10年来看,AI将成为人类的“守护天使”,替人类完成他们如今无法完成的人物,我们可以说它是超人类人工智能,比如及早发现那些可能会影响人类安全、稳定和幸福的突发事件,并发出预警。

  通过人工智能,互联网使用人数将至少翻一番。整个世界的GDP将是现在的4到10倍,现在世界GDP大概是100万亿美元,我认为接下来可能会达到1000万亿美元。

  在潘云鹤院士看来,人工智能目前有五个重要的应用方向,分别是大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合智能和自主智能。

  潘云鹤院士谈到,自从AlphaGo问世以后,大数据智能就已经初现端倪,大数据智能具有可提前预报、实施调控等优点,能为企业带来大量的经济效益。群体智能目前可以分为重度智能工作流模式和生态系统模式。人机融合带来了各种各样的混合智能,跨媒体智能也开始兴起。此外,人机混合智能、自主智能都给我们的社会带来了更多的需求与机遇。

  最后,在人工智能2.0时代,新的信息流、新的信息空间会给我们的生活带来很多新的变化。潘云鹤院士认为,相关企业和机构应该根据自身的需求制定起新一代人工智能发展计划。

  Michael Jordan表示,谈到人工智能,目前大家都想创造一个与人类一样的东西,但实际上,人们本质上是要创造的是一个系统,尤其是经济系统,而且是由智能性存在的系统。

  目前我们对于世界上什么人类拥有智能了解不多,而且不知道怎么界定智能,可能二十年以后才能界定;因此我们没有必要模拟人类机器自身的智能,而是把市场和数据加在一起,可以有很大的赋能。

  最后,Michael Jordan指出,像人一样的 AI 是很好的目标,但是人们真正需要的其实不仅仅是人的智能、生物智能,还包括市场智能。

  从本次大会,我们看到上海政府对成为AI领军地域的势在必得,同时上海也推出了一系列举措,势必要打造全国人工智能的高地,包括成立全球高校人工智能学术联盟,上海为常驻地;成立人工智能创业投资服务联盟,落户上海杨浦区;BATJ领衔,上海引入20个人工智能创新项目。

  我们也期待沪AI可以促进我国AI产业朝着更有活力和有价值的方向发展。返回搜狐,查看更多

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